Agent Skills en Open Responses naar Linux Foundation

Vier van de bekendste bouwstenen voor AI-agents zijn overgedragen aan de Agentic AI Foundation (AAIF), de stichting onder de Linux Foundation die ook het Model Context Protocol beheert. Alibaba droeg OpenSandbox over, Anthropic deed dat met Agent Skills, Hugging Face met OpenEnv en OpenAI met Open Responses. The Register zette de vier op een rij; Anthropic publiceerde op 22 oktober een eigen aankondiging over zijn deel.

De AAIF werd in december 2025 opgericht onder de Linux Foundation en begon met drie projecten: MCP, goose en AGENTS.md. Met deze vier erbij staat de teller op tien. De stichting heeft volgens The Register in minder dan een jaar meer dan 300 leden gekregen, waarvan zestig dit kwartaal, onder wie Ant Group, de Gates Foundation, MongoDB, Nutanix, Royal Bank of Canada, Vercel en Vultr als Gold Member.

Wat er van eigenaar wisselt

Bij Agent Skills gaat het om meer dan een intentieverklaring. Anthropic draagt de naam en het logo over, de GitHub-organisatie en het domein agentskills.io. Het onderhoud komt te liggen bij engineers van Anthropic, Google, OpenAI en andere bedrijven, die dat volgens Anthropic als individu doen en niet namens hun werkgever. David Soria Parra en Mahesh Murag worden Lead Maintainers. Je kunt de standaard blijven gebruiken of eraan bijdragen zonder lid te worden van de AAIF.

Een skill is in de kern simpel: een map met een SKILL.md-bestand dat een agent een specifieke taak of een domein leert, plus eventuele scripts en naslagmateriaal. Anthropic ontwikkelde het idee tijdens het werk aan Claude Code, dat algemene kennistaken goed aankon maar vaak de procedurele kennis miste die echte bedrijfstaken vragen. Volgens Anthropic hebben inmiddels meer dan zeventig agentplatforms de standaard geïntegreerd, waaronder ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot en VS Code. Het bedrijf noemt een miljoen gepubliceerde skills en bijna 280 miljoen installaties.

De andere drie projecten dekken andere stukken van dezelfde stack. OpenSandbox is een manier om de mogelijkheden van een agent in te perken met client-SDK's, container-runtimes en lifecycle hooks. OpenEnv levert gecontaineriseerde omgevingen voor reinforcement learning. Open Responses is een open API-specificatie voor LLM-koppelingen, met gestandaardiseerde request- en responseformaten, streaming events en patronen voor tool-aanroepen, zodat je dezelfde code tegen verschillende modelaanbieders kunt zetten.

Waarom dit voor je eigen skills uitmaakt

Voor wie skills schrijft, zit het nieuws in de voorgestelde roadmap. Anthropic noemt drie punten om mee te beginnen: releases met versienummers, een formeel voorstelproces voor wijzigingen, en beveiligingsrichtlijnen voor mensen die skills schrijven en installeren.

Dat laatste punt is het nuttigste. Een skill is een map die scripts mag meebrengen, en die wordt uitgevoerd in de context van je agent. Dat is dezelfde categorie risico als een plug-in of een npm-pakket, en bij 280 miljoen installaties zonder gepubliceerde richtlijn is dat een reëel gat. Versienummering helpt daar ook bij: nu is "de nieuwste versie van de spec" lastiger te pinnen dan je bij een standaard zou willen.

De specificatie staat op agentskills.io, de discussie loopt via GitHub en de Discord van het project, waar volgens Anthropic feedback op voorgestelde wijzigingen in de spec terechtkomt.