Mistral Large 4 'Le Chonk' is nu open weight

Mistral heeft de gewichten van Mistral Large 4 vrijgegeven, het model dat het Franse bedrijf intern Le Chonk noemt. Het gaat om een multimodaal model van een biljoen (duizend miljard) parameters dat begin oktober als public preview verscheen. Volgens de aankondiging van Mistral van 29 oktober zijn de gewichten nu te downloaden en zelf te hosten.

Wat Mistral claimt op code

Het bedrijf zegt drie weken extra reinforcement learning op het previewmodel te hebben gezet, vooral gericht op programmeren en defensieve security. Mistral noemt Large 4 het beste open-weight model voor code.

De cijfers die het bedrijf daarbij geeft: op FrontierCode 2.0, een privébenchmark van Cognition die beoordeelt of een repository-beheerder de wijziging van een agent zou mergen, komt het model op 19,7 procent. Op Terminal-Bench 4.0 ging het van 28 naar 41 procent ten opzichte van de preview, met 30 procent minder uitvoertokens. Op de Coding Agent Index van Artificial Analysis staat het op 48 procent, gelijk met GLM-5.3, maar met gemiddeld 47 procent minder tokens per taak.

In blinde vergelijkingen van Surge Code werd Large 4 vaker gekozen dan GLM-5.3, Kimi K3 en DeepSeek V4.1 Flash. Tegen Claude Opus 5.5 verloor het: daar lag de voorkeur in 78 procent van de gevallen bij Opus. Het zijn cijfers van de aanbieder zelf; onafhankelijke verificatie is er nog niet, en een technisch rapport volgt later.

Nieuw is ook dat het model drie redeneerstanden heeft: Low voor eenvoudige taken, Medium voor dagelijks werk en High als standaard voor de zwaarste gevallen.

Security als tweede spoor

Mistral positioneert het model expliciet voor verdedigend securitywerk: kwetsbaarheden vinden, reproduceren en patchen. Op de Cyber Index van Artificial Analysis scoort het 51 procent. Tegelijk meldt het bedrijf een gemiddelde weigeringsgraad van 96,6 procent op kwaadaardige cyberverzoeken, volgens eigen meting het hoogste onder open modellen. ENISA, het Europese agentschap voor cyberbeveiliging, laat in de aankondiging weten het model te testen voor het opsporen van kwetsbaarheden, het auditen van code en het analyseren van logs.

De licentie heeft één voorwaarde

Het model valt onder de Mistral Ecosystem Open-Weight-licentie, die Mistral omschrijft als een aangepaste MIT-licentie. Gebruiken, aanpassen, finetunen en commercieel inzetten mag vrij. Er is één uitzondering: bedrijven die er een Model-as-a-Service-dienst mee aanbieden, moeten eerst een aparte commerciële licentie bij Mistral afnemen. Wie het model dus binnen de eigen organisatie draait, zit goed; wie het als betaalde API aan derden wil doorverkopen, niet.

Waar je het kunt draaien

De gewichten staan op Hugging Face en zijn te serveren met vLLM of SGLang. Voor wie niet zelf wil hosten is het model er via Mistral Studio, de Mistral API en OpenRouter. Microsoft is volgens Mistral de eerste cloudaanbieder die het model levert, via Microsoft Foundry met private deployment-opties voor Azure. Daarnaast zijn er door Nvidia gehoste endpoints en een NIM-container.

Voor Nederlandse organisaties is vooral de combinatie interessant: een model dat volgens Mistral volledig op Europese infrastructuur is getraind, met een herleidbare afkomst, dat je op eigen hardware of in een eigen Azure-omgeving kunt zetten. Dat is het soort argument dat in aanbestedingen en DPIA's terugkomt. Een biljoen parameters betekent wel dat zelf hosten voorbehouden blijft aan wie serieuze GPU-capaciteit heeft; thuis op een enkele kaart draait dit model niet.